隨著AI在各領域爆火，身在設計行業(yè)的我們也不能停下腳步。下面是GPT-4在調研報告方向的實際應用和實操方法，非常細節(jié)和實用。絕對的干貨，里面的快捷指令可以直接拿來就用。文末還給大家分享了讓生產力加倍的 ChatGPT快捷指令集合網站，還有彩蛋！希望對大家有所幫助！

整個項目的背景是為了深入了解趕集直招主要用戶群體的行為偏好和用戶畫像，我們采用了現(xiàn)有的行業(yè)報告和GPT-4結合的方式產出了本次需要了解的快遞運輸業(yè)、餐飲服務業(yè)、美容美發(fā)業(yè)求職用戶的行為偏好和用戶畫像。

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以下是通過GPT-4產出的部分內容↓

那我們該怎么訓練自己的模型，從而產出想要的調研內容呢？以下是訓練GPT-4調研報告模型的方法。

一、建立語境

請根據以下提示撰寫一份調研報告。你可以根據你的研究領域自由發(fā)揮，但請確保你的報告具有以下特征：

1. 具有明確的問題陳述和研究目的；2. 包含對現(xiàn)有文獻和數據的全面分析和綜述；3. 采用適當的方法和技術進行數據收集和分析；4. 提供準確的結論和建議，以回答研究問題并達到研究目的。如果你明確上述所表達的意思請回答：是的。我將給你一個主題，來明確我需要的調研報告的方向。

二、梳理結構

請幫我列舉「報告主題XXX調研報告」的結構，以生成高質量且高可用性的調研報告（可以根據自己的需求更換適合自己的結構）

三、拆解環(huán)節(jié)

現(xiàn)在我們進行分析和拆解：「需要拆解的內容」，基于現(xiàn)有文獻和數據進行全面分析和簡要概括。（可橫向/縱向拆解，顆粒度越細越準確）

四、提煉和摘取

簡要概括上述內容，保留「需要內容」部分的指令，沉淀出最核心需要的內容

五、輸出表格

將「XXX-xxxx」以表格方式呈現(xiàn)給我。

六、輸出可視化圖表

目前我在「mac端」使用pycharm寫代碼，請用Python語言將「XXX」以可視化圖表的形式呈現(xiàn)給我，設置并使用系統(tǒng)自帶中英文字體，保證代碼正確顯示無bug。

以下是手把手教學的實際案例↓

一、建立語境

Human：

請根據以下提示撰寫一份調研報告。你可以根據你的研究領域自由發(fā)揮，但請確保你的報告具有以下特征：

1. 具有明確的問題陳述和研究目的；2. 包含對現(xiàn)有文獻和數據的全面分析和綜述；3. 采用適當的方法和技術進行數據收集和分析；4. 提供準確的結論和建議，以回答研究問題并達到研究目的。如果你明確上述所表達的意思請回答：是的。我將給你一個主題，來明確我需要的調研報告的方向。

GPT-4：

是的，我明白你的要求。請告訴我你需要調研報告的主題。

二、梳理結構

Human：

請幫我列舉「關于藍領招聘行業(yè)，求職用戶主要人群的行為偏好和用戶畫像的調研報告」的結構，以生成高質量且高可用性的調研報告

GPT-4：

一、引言

背景和問題陳述: 介紹藍領招聘行業(yè)的當前狀況，并提出問題——我們需要了解求職用戶的主要行為偏好和用戶畫像是什么？

研究目的：明確研究的主要目的，例如，了解用戶畫像和行為偏好以更好地服務這一群體，提升招聘效率，滿足求職者需求等。

二、文獻綜述

現(xiàn)有研究：調查現(xiàn)有的研究文獻，了解他們如何定義和研究藍領招聘行業(yè)的求職者行為偏好和用戶畫像。

研究空白：識別當前研究中存在的問題或缺失，解釋我們?yōu)槭裁葱枰M行這項新的研究。

三、方法

數據收集：詳述數據收集的方法和來源，例如，調查問卷，訪談，或是行業(yè)數據庫等。

數據分析：說明將如何進行數據的統(tǒng)計和分析，使用哪些工具和技術。

四、結果

求職用戶主要人群的行為偏好：分析收集到的數據，揭示出藍領招聘行業(yè)中求職者的主要行為偏好是什么。

用戶畫像：基于收集的數據，描繪出一份詳細的用戶畫像。

五、討論與建議

結論：綜合以上數據和分析，提出一份明確的研究結論。

建議：基于研究結論，提供改進藍領招聘行業(yè)，滿足求職者需求的策略和建議。

六、結論

研究重點總結：再次強調本研究的主要發(fā)現(xiàn)和建議。

未來研究方向：對未來可能的研究方向提出建議。

三、拆解環(huán)節(jié)*N

Human：

現(xiàn)在我們進行分析和拆解：「快遞運輸行業(yè)求職者在找工作整個過程中的偏好特點」，基于現(xiàn)有文獻和數據進行全面分析和簡要概括。

GPT-4：

在找工作的過程中，快遞運輸行業(yè)的求職者可能會有以下的偏好特點：

信息來源：由于快遞運輸行業(yè)的求職者可能更依賴于快速且方便的信息獲取方式，因此，他們可能更傾向于通過在線招聘平臺、社交媒體、行業(yè)內部推薦等途徑獲取工作信息。

崗位選擇：在選擇崗位時，他們可能會更關注崗位的具體職責、工作時間、工作地點和薪資等信息。具有明確工作描述、合理工資待遇和適合的工作地點的崗位可能會更吸引他們。

申請方式：在申請工作時，他們可能更喜歡簡潔、快速的申請流程。例如，通過在線平臺直接提交簡歷和申請，或者通過電話或短信聯(lián)系等。

面試過程：在面試過程中，他們可能更期望面試過程公正、公開、及時，并在短時間內得到反饋。

Human：

繼續(xù)分析和拆解：「快遞運輸行業(yè)求職者在求職申請方式上的偏好特點」，基于現(xiàn)有文獻和數據進行全面分析和簡要概括。

GPT-4：

在求職申請方式上，快遞運輸行業(yè)的求職者可能有以下的偏好特點：

簡易快速：由于工作性質和工作時間的特殊性，快遞行業(yè)的求職者往往更傾向于簡易快速的申請方式。例如，通過在線招聘平臺提交簡歷、通過電子郵件或者短信發(fā)送簡歷等。

在線申請：現(xiàn)代的快遞行業(yè)求職者通常更傾向于在線申請。他們可能會選擇使用手機應用程序或網站進行求職，這種方式更為便捷，他們可以在任何地方、任何時間進行申請。

社交媒體：隨著社交媒體的普及，一些求職者可能也通過微信、微博等社交平臺尋找工作機會，尤其是那些更新信息較快的行業(yè)或職位。

內部推薦：在一些情況下，求職者可能會通過行業(yè)內部的網絡和聯(lián)系人獲取工作信息和推薦，這也是他們尋找新工作的常見方式。

現(xiàn)場招聘會：盡管在線招聘逐漸成為主流，但一些快遞運輸行業(yè)的求職者可能仍然會參加現(xiàn)場的招聘會，特別是針對該行業(yè)或特定公司的招聘會。

四、提煉和摘取

通過以上操作重復拆解你所需要的內容，顆粒度自己把握。通過簡要概括上述內容，保留「快遞運輸業(yè)、餐飲服務業(yè)、美容美發(fā)業(yè)求職偏好」部分的指令，沉淀出最核心需要的內容。

五、輸出表格

再把內容整合在一起，反哺給GPT。通過橫向對比共同點和差異點，簡要概括，以表格的形式生成結論。

六、輸出可視化圖表

生成的代碼可以直接復制到pycharm中運行，有bug可以換個問法多試幾次。

Human：

目前我在「mac端」使用pycharm寫代碼，請用Python語言將「年齡分布：20-45歲，其中25-35歲占比較高（60~70%） 性別比例：男性約占80%，女性約占20%。教育背景：以初中、高中或中專學歷為主，約占65%；大?；虮究茖W歷約占比35%。工作經驗：快遞運輸業(yè)求職用戶的工作經驗可能從無經驗到多年經驗不等，其中1-5年經驗占比較高，大概占到總人數的50-60%?！挂钥梢暬瘓D表的形式呈現(xiàn)給我，設置并使用系統(tǒng)自帶中英文字體，保證代碼正確顯示無bug。

GPT-4：

好的，您可以使用Python的數據可視化庫matplotlib和字體管理庫matplotlib.font_manager來實現(xiàn)這個需求。下面是示例代碼：

在運行代碼之前，需要確保matplotlib和相關依賴庫已經安裝。可以使用以下命令進行安裝：

您需要將系統(tǒng)自帶的中文字體和英文字體的路徑分別傳給“FontProperties”的“fname”參數。中文字體默認路徑為/System/Library/Fonts/PingFang.ttc，英文字體默認路徑為/Library/Fonts/Arial.ttf。如果您的系統(tǒng)字體存放路徑不同，請修改“fname”參數的值。

此代碼將會分別展示年齡分布、性別比例、教育背景和工作經驗的可視化圖表。由于每個圖表的數據和展示方式不同，因此采用了不同的可視化方法。

當我寫這篇文章的時候，我發(fā)現(xiàn)GPT-4已經支持使用插件和聯(lián)網了，所以我簡單的玩了一下。

不得不感嘆，新的時代要來了。。。

一、使用插件的入口和方式

調用插件

開啟聯(lián)網和插件

下載插件

調用插件

二、插件的類型和選擇

根據自己的需求，選擇相對適合的三個插件（目前官方只可同時啟動最多三個插件，進行數據調用）

我選擇了三個比較適合調研的插件，稍微嘗試了一下效果：

可以看到GPT-4直接調用了互聯(lián)網的數據和資源，如果大家有興趣，其實可以深度挖掘一下，個人感受是對我們的思路和現(xiàn)有工作方式的影響是開創(chuàng)性的。

三、未來發(fā)展和應用領域

在插件商店當中就可以看出很多應用的方向和領域

我們可能更關注的是設計領域未來的可能性，以下是聯(lián)網的GPT-4給的回答：

用戶體驗設計：ChatGPT可以被用于生成用戶體驗設計反饋和建議。設計師可以向ChatGPT描述一個設計問題或目標，然后ChatGPT可以提供可能的解決方案或者提出新的設計思路。

交互式設計教程：ChatGPT可以生成交互設計的教程或者步驟，幫助學習者更好地理解和掌握設計原則和技術。

自動化設計反饋：ChatGPT可以被訓練來評估設計作品，并提供有價值的反饋。例如，它可能能夠評估一個網頁或應用的用戶界面，并提出改進建議。

虛擬設計助手：ChatGPT可以作為一個虛擬設計助手，幫助設計師通過語音或文字指令來創(chuàng)建和修改設計。例如，設計師可以告訴ChatGPT他們想要創(chuàng)建一個特定樣式的按鈕，然后ChatGPT就能生成相應的設計或代碼。

設計規(guī)劃和管理：ChatGPT可以幫助設計團隊規(guī)劃和管理他們的工作流程。例如，它可以幫助分配任務，跟蹤進度，或者生成項目報告。

概念生成和發(fā)展：通過與ChatGPT進行對話，設計師可以探索新的設計概念和方向。ChatGPT可能能夠提出新的設計想法或者提供不同的視角來看待設計問題。

四、好用的ChatGPT快捷指令

ChatGPT咒語庫