本篇文章給大家談?wù)労诵臄?shù)據(jù)中臺(tái)能力，以及核心數(shù)據(jù)中臺(tái)能力 內(nèi)容洞察對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、數(shù)據(jù)中臺(tái)兩大核心能力是什么
• 2、數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是什么？
• 3、數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么意思？
• 4、什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)
• 5、業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別是什么？
• 6、什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)?

數(shù)據(jù)中臺(tái)兩大核心能力是什么

數(shù)據(jù)中臺(tái)需要具備數(shù)據(jù)匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務(wù)可視化、數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)4個(gè)核心能力，讓企業(yè)員工、客戶(hù)、伙伴能夠方便地應(yīng)用數(shù)據(jù)。

匯聚整合：數(shù)據(jù)中臺(tái)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和完善，提供適用、適配、成熟、完善的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具，在簡(jiǎn)便有效的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、交換等任務(wù)配置以及監(jiān)控管理。

提純加工：數(shù)據(jù)中臺(tái)必須連通全域數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量體系，建設(shè)提純加工后的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，以滿(mǎn)足企業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的需求。

服務(wù)可視化：多數(shù)企業(yè)還期待數(shù)據(jù)中臺(tái)可以提供數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視化分析，提供包括實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等更為高級(jí)的服務(wù)，為企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)賦能。

價(jià)值變現(xiàn)：數(shù)據(jù)中臺(tái)通過(guò)打通企業(yè)數(shù)據(jù)，提供以前單個(gè)部門(mén)或者單個(gè)業(yè)務(wù)單元無(wú)法提供的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的更大價(jià)值變現(xiàn)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是什么？

對(duì)于尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，要如何管理公司的數(shù)據(jù)資源，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，有效服務(wù)前端業(yè)務(wù)呢？在2019年，呼聲最高的答案無(wú)疑是“數(shù)據(jù)中臺(tái)”。

一、什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)？

（一）前臺(tái)、中臺(tái)與后臺(tái)

前臺(tái)，即指由各類(lèi)前臺(tái)系統(tǒng)組成的前端平臺(tái)。每個(gè)前臺(tái)系統(tǒng)就是一個(gè)用戶(hù)觸點(diǎn)，即企業(yè)的最終用戶(hù)直接使用或交互的系統(tǒng)，是企業(yè)與最終用戶(hù)的交點(diǎn)。

后臺(tái)，即指由后臺(tái)系統(tǒng)組成的后端平臺(tái)。每個(gè)后臺(tái)系統(tǒng)一般管理了企業(yè)的一類(lèi)核心資源（數(shù)據(jù)計(jì)算），例如財(cái)務(wù)系統(tǒng)，產(chǎn)品系統(tǒng)，客戶(hù)管理系統(tǒng)，倉(cāng)庫(kù)物流管理系統(tǒng)等，這類(lèi)系統(tǒng)構(gòu)成了企業(yè)的后臺(tái)。

前臺(tái)與后臺(tái)就像是兩個(gè)不同轉(zhuǎn)速的齒輪，前臺(tái)由于要快速響應(yīng)前端用戶(hù)的需求，講究的是快速創(chuàng)新迭代，所以要求轉(zhuǎn)速越快越好；而后臺(tái)由于面對(duì)的是相對(duì)穩(wěn)定的后端資源，而且系統(tǒng)陳舊復(fù)雜，甚至還受到法律法規(guī)等相關(guān)合規(guī)約束，所以往往是穩(wěn)定至上，越穩(wěn)定越好，轉(zhuǎn)速也自然是越慢越好。

隨著企業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，這種“前臺(tái)后臺(tái)”的齒輪速率“匹配失衡”的問(wèn)題就逐步顯現(xiàn)出來(lái)。而中臺(tái)就像是在前臺(tái)與后臺(tái)之間添加了一組“變速齒輪”，將前臺(tái)與后臺(tái)的速率進(jìn)行匹配，是前臺(tái)與后臺(tái)的橋梁，它為前臺(tái)而生，易于前臺(tái)使用，將后臺(tái)資源順滑流向用戶(hù)，響應(yīng)用戶(hù)。

（二）“數(shù)據(jù)中臺(tái)”的由來(lái)

“數(shù)據(jù)中臺(tái)”并不是一個(gè)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它是指通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，且進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑，以達(dá)到對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理及應(yīng)用為目的的平臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)把數(shù)據(jù)統(tǒng)一后，形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶(hù)提供高效服務(wù)。

“數(shù)據(jù)中臺(tái)”的概念是由阿里巴巴于2015年首次提出。阿里巴巴認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺(tái)是集方法論、工具、組織于一體的“快”、“準(zhǔn)”、“全”、“統(tǒng)”、“通”的智能大數(shù)據(jù)體系。阿里人通過(guò)多年不懈的努力，在業(yè)務(wù)的不斷催化滋養(yǎng)下，將自己的技術(shù)和業(yè)務(wù)能力沉淀出一套綜合能力平臺(tái)，具備了對(duì)于前臺(tái)業(yè)務(wù)變化及創(chuàng)新的快速響應(yīng)能力。

阿里巴巴中間件首席架構(gòu)師、《阿里巴巴中臺(tái)戰(zhàn)略思想與架構(gòu)實(shí)踐》作者鐘華表示，在用阿里技術(shù)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、建立數(shù)字中臺(tái)的過(guò)程中，第一大挑戰(zhàn)是業(yè)務(wù)、其次才是技術(shù)。所謂業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，就是從業(yè)務(wù)視角，把共性的業(yè)務(wù)模塊沉淀到共享業(yè)務(wù)中臺(tái)，把個(gè)性化的業(yè)務(wù)剝離出去后形成前臺(tái)，形成“大中臺(tái)，小前臺(tái)”的新格局。

阿里巴巴發(fā)展數(shù)字中臺(tái)的核心經(jīng)驗(yàn)是將原有的共享IT部門(mén)必須要找到極強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)作為抓手，把自己變成核心業(yè)務(wù)部門(mén)，才能夠真正轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的共享業(yè)務(wù)事業(yè)部，而不是某種變形的、換湯不換藥的共享IT部門(mén)，這也就是阿里共享業(yè)務(wù)事業(yè)部所講的“業(yè)務(wù)滋養(yǎng)”的概念。

二、企業(yè)為何要布局?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)？

數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心價(jià)值，在于幫助企業(yè)將瑣碎的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃、管理、整合，形成符合企業(yè)特征的價(jià)值實(shí)現(xiàn)通道——即企業(yè)的“數(shù)字資產(chǎn)”。在此過(guò)程中，數(shù)據(jù)中臺(tái)所瞄準(zhǔn)的主要問(wèn)題是提高企業(yè)的數(shù)據(jù)管治能力、提供數(shù)據(jù)管理工具、提升數(shù)據(jù)利用效率。

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，要把能力中心構(gòu)建起來(lái)，光做一個(gè)端還不夠，需要把這些端打通。一個(gè)“特種兵”沒(méi)有用處，它真正需要的是把自己的炮火和雷達(dá)能力都建立起來(lái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)最終的目標(biāo)是讓“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”，將所有的數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)，打通各個(gè)業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)鏈路，了解企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。

在為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)的時(shí)候，減少數(shù)據(jù)平臺(tái)的重復(fù)開(kāi)發(fā)，減少數(shù)據(jù)重復(fù)的存儲(chǔ)，從而減少企業(yè)成本。同時(shí)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)使用模型中心、能力中心，將相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)做匯聚，解決了數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的訴求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值上的一加一大于二。

以阿里巴巴為例，其數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)由多元數(shù)據(jù)采集和接入、公共數(shù)據(jù)中心、統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)三個(gè)核心板塊構(gòu)成，成功在新零售、金融、物流、營(yíng)銷(xiāo)、旅游、健康、大文娛、社交等阿里商業(yè)生態(tài)中，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，為業(yè)務(wù)前臺(tái)和云端雙向賦能。

阿里巴巴對(duì)外開(kāi)放的數(shù)據(jù)中臺(tái)，2018年曾幫助海底撈旗下的云上撈APP的會(huì)員猛漲，更智能的是應(yīng)用能夠?qū)γ课挥脩?hù)精準(zhǔn)畫(huà)像，記得住每一位用戶(hù)的口味和喜好，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制化的"千人千鍋"服務(wù)。公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，截止目前云上撈注冊(cè)會(huì)員已達(dá)到4500萬(wàn)人，較之2018年增長(zhǎng)50%。此外，已經(jīng)享受阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)的還有央視、華碩、大潤(rùn)發(fā)等。

阿里旗下的支付寶已經(jīng)從金融支付工具變成了數(shù)字生活開(kāi)放平臺(tái)，不僅能購(gòu)買(mǎi)金融服務(wù)、電子支付、借款、還信用卡，還新增了外賣(mài)、果蔬商超等便民生活板塊。支付寶想做的就一件事，那就是成為人們生活的一部分。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，靠的就是中小企業(yè)向數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的轉(zhuǎn)型。

三、企業(yè)如何布局?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)？

從企業(yè)應(yīng)用的角度而言，如何應(yīng)用數(shù)據(jù)中臺(tái)管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并非易事。數(shù)據(jù)化中臺(tái)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)主要有四個(gè)過(guò)程：

（一）連接

對(duì)內(nèi)，企業(yè)需要把前端與前端、前端和后端供應(yīng)鏈、制造系統(tǒng)相互打通。對(duì)外，對(duì)全業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的人與人、人與物、物與物的數(shù)據(jù)鏈接進(jìn)行識(shí)別和規(guī)劃，結(jié)合企業(yè)特征方向梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求場(chǎng)景。

（二）沉淀核心能力

對(duì)分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、搜集、存儲(chǔ)，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化管治奠定基礎(chǔ)。每個(gè)企業(yè)實(shí)際的競(jìng)爭(zhēng)能力是不一樣的，有些是以產(chǎn)品制勝，有些是以成本制勝。但這些核心能力必須要沉淀下來(lái)，才能賦能給新業(yè)務(wù)。

（三）把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)

根據(jù)阿里講的“數(shù)字化運(yùn)營(yíng)”，就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。以前連消費(fèi)者是誰(shuí)都不知道，這些數(shù)據(jù)沉淀的非常少?，F(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)可以讓你做到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化了，但很多企業(yè)的數(shù)據(jù)積累起來(lái)之后怎么用？中臺(tái)解決的就是這個(gè)問(wèn)題，把數(shù)據(jù)資源利用起來(lái)，變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)，生產(chǎn)加工、物流運(yùn)輸、財(cái)務(wù)管控、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)管理等各業(yè)務(wù)線形成快速穩(wěn)健的數(shù)據(jù)價(jià)值加工通道。

（四）讓資產(chǎn)發(fā)揮價(jià)值

數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)之后，需要找到一個(gè)場(chǎng)景把它用起來(lái)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，星巴克是靠什么掙錢(qián)？附餐?？Х缺旧硗遣粧赍X(qián)的，只是一個(gè)流量生意。但它通過(guò)場(chǎng)景化的東西，想辦法給你推薦附餐。這就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)場(chǎng)景化的過(guò)程。

再比如共享單車(chē)，本身也不見(jiàn)得會(huì)多掙錢(qián)，但收集數(shù)據(jù)以后，可以通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)掙錢(qián)。對(duì)于在線下開(kāi)店的企業(yè)來(lái)說(shuō)，就更是如此了。在線下培養(yǎng)一個(gè)好的店長(zhǎng)是非常難的，但如果你有很多數(shù)據(jù)，就可以用人工智能來(lái)替代店長(zhǎng)的很多工作，因?yàn)榈觊L(zhǎng)不外乎補(bǔ)貨和選品。

在未來(lái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)將會(huì)是數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的重要依托。通過(guò)數(shù)據(jù)的沉淀和技術(shù)手段，為用戶(hù)提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)就是基于這個(gè)理念而誕生的。通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)，提升企業(yè)的效能，持續(xù)提高用戶(hù)的響應(yīng)力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化的運(yùn)營(yíng)，更好地支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。

如今，數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)非常有吸引力的數(shù)字化解決方案，但企業(yè)需要以業(yè)務(wù)需求來(lái)推動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程，而不能一知半解就盲目進(jìn)行，當(dāng)企業(yè)在明確的業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)下，搭配完善的數(shù)字化解決方案，才能降低轉(zhuǎn)型失敗的幾率。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么意思？

數(shù)據(jù)中臺(tái)是對(duì)既有/新建信息化系統(tǒng)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的沉淀，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能新業(yè)務(wù)、新應(yīng)用的中間、支撐性平臺(tái)。

定義：數(shù)據(jù)中臺(tái)是在政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，對(duì)各業(yè)務(wù)單元業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的沉淀，構(gòu)建包括數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)建設(shè)、管理、使用體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。數(shù)據(jù)中臺(tái)，是新型信息化應(yīng)用框架體系中的核心。

應(yīng)用：政企行業(yè)大數(shù)據(jù)采集、治理、分析挖掘、指標(biāo)應(yīng)用等。

相關(guān)術(shù)語(yǔ)：數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)模型是分層次的，以前叫作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，筆者這里概括為三層，基礎(chǔ)模型一般是關(guān)系建模，主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，我們叫作“書(shū)同文、車(chē)同軌”，融合模型一般是維度建模，主要實(shí)現(xiàn)跨越數(shù)據(jù)的整合，整合的形式可以是匯總、關(guān)聯(lián)，也包括解析，挖掘模型其實(shí)是偏應(yīng)用的。

但如果用的人多了，你也可以把挖掘模型作為企業(yè)的知識(shí)沉淀到中臺(tái)，比如離網(wǎng)挽留的模型具有很大的共性，就應(yīng)該有人把它規(guī)整到中臺(tái)模型，以便開(kāi)放給其它人使用，中臺(tái)的中是相對(duì)的，沒(méi)有絕對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)。

什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)

一、數(shù)據(jù)中臺(tái)定義

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來(lái)”的機(jī)制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過(guò)有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法論支撐，構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。

二、數(shù)據(jù)中臺(tái)必須具備4個(gè)核心能力

數(shù)據(jù)中臺(tái)需要具備數(shù)據(jù)匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務(wù)可視化、數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)4個(gè)核心能力，讓企業(yè)員工、客戶(hù)、伙伴能夠方便地應(yīng)用數(shù)據(jù)。

企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)必備4個(gè)能力

2.1、匯聚整合（數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)整合和管理能力）

數(shù)據(jù)豐富和完善：多樣的數(shù)據(jù)源進(jìn)行合并和完善

管理易用：可視化任務(wù)配置、豐富的監(jiān)控管理功能

*數(shù)據(jù)集成運(yùn)營(yíng)：數(shù)據(jù)接入、轉(zhuǎn)換、寫(xiě)入或緩存內(nèi)部來(lái)源的各來(lái)源數(shù)據(jù)

*數(shù)據(jù)目錄與治理：用戶(hù)可以方便定位所需數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)（技術(shù)/業(yè)務(wù)治理）

*數(shù)據(jù)安全：確保數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限

*數(shù)據(jù)可用：用戶(hù)可簡(jiǎn)便、可擴(kuò)展的訪問(wèn)異構(gòu)數(shù)據(jù)，可用性和易用性高

部署靈活：本地、公有云、私有云等多種署方式

2.2、提純加工（數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——數(shù)據(jù)提煉與分析加工能力）

完善的安全訪問(wèn)控制

完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系

規(guī)范的、緊密結(jié)合業(yè)務(wù)的可擴(kuò)展的標(biāo)簽體系

面向業(yè)務(wù)主題的資產(chǎn)平臺(tái)

智能的數(shù)據(jù)映射能力，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)生成

2.3、服務(wù)可視化（數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)化能力）

提供自然語(yǔ)言等人工智能服務(wù)

提供豐富的數(shù)據(jù)分析功能

提供友好的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)

便捷、快速的服務(wù)開(kāi)發(fā)環(huán)境，方便業(yè)務(wù)人員開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用

提供實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析

提供預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等高級(jí)服務(wù)

2.4、價(jià)值變現(xiàn)

提供數(shù)據(jù)應(yīng)用的管理能力

提供數(shù)據(jù)洞察直接驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)行動(dòng)的通路

提供跨行業(yè)務(wù)場(chǎng)景的能力

提供跨部門(mén)的普適性業(yè)務(wù)價(jià)值能力

提供基于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)應(yīng)用

提供業(yè)務(wù)行動(dòng)效果評(píng)估功能

業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別是什么？

業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別是業(yè)務(wù)中臺(tái)是抽象業(yè)務(wù)流程的共性形成通用業(yè)務(wù)服務(wù)能力，而數(shù)據(jù)中臺(tái)則是抽象數(shù)據(jù)能力的共性形成通用數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

比如，原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過(guò)資產(chǎn)化服務(wù)化,形成客戶(hù)微觀畫(huà)像服務(wù)，這個(gè)服務(wù)可用于電商平臺(tái)的商品推薦，也可能用于地產(chǎn)購(gòu)房意愿,還可能用于金融領(lǐng)域的信用評(píng)級(jí)等。

業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的聯(lián)系

從數(shù)據(jù)層面看,業(yè)務(wù)中臺(tái)只是數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)源之一， 除此之外,企業(yè)還有很多其他的數(shù)據(jù)來(lái)源，如App、小程序、loT等多源數(shù)據(jù)，可以將這些數(shù)據(jù)的價(jià)值直接賦能于現(xiàn)有業(yè)務(wù)或某個(gè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

從服務(wù)層面看，數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)也不-定經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)中臺(tái)作用于業(yè)務(wù), 它可能直接被上層應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行封裝,如電商領(lǐng)域的“千人千面”系統(tǒng)。

而從業(yè)務(wù)中臺(tái)的角度來(lái)看，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)中臺(tái),可以做一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理，如分析和統(tǒng)計(jì)等，而通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能，則可以使業(yè)務(wù)系統(tǒng)擁有“全維度”、“智能化” 的能力，譬如推薦、圈人等，系統(tǒng)將從信息化升級(jí)成為一個(gè)智能化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

不僅僅是業(yè)務(wù)中臺(tái)，目前各種中臺(tái)層出不窮，但中臺(tái)不是平臺(tái)，平臺(tái)可以有很多,可以有營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)、風(fēng)控平臺(tái)、管理平臺(tái)等,但是中臺(tái), 一個(gè)企業(yè)只需要有一個(gè)?，F(xiàn)在還有業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)之分，但我們預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)會(huì)更緊密地結(jié)合，完全融為一體,會(huì)統(tǒng)一成"企業(yè)中臺(tái)”。

什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)?

數(shù)據(jù)中臺(tái)是在政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，對(duì)各業(yè)務(wù)單元業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的沉淀，構(gòu)建包括數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)建設(shè)、管理、使用體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。數(shù)據(jù)中臺(tái)，是新型信息化應(yīng)用框架體系中的核心。

數(shù)據(jù)中臺(tái)被譽(yù)為大數(shù)據(jù)的下一站，由阿里興起，核心思想是數(shù)據(jù)共享，并在 2018 年因?yàn)椤膀v訊數(shù)據(jù)中臺(tái)論”再度成為了人們談?wù)摰慕裹c(diǎn)。

相關(guān)信息

在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中，核心數(shù)據(jù)模型的變化是相對(duì)緩慢的，同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)的工作量也非常大；但業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度、對(duì)數(shù)據(jù)提出的需求的變化，是非?？焖俚?。

數(shù)據(jù)中臺(tái)具備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化、服務(wù)業(yè)務(wù)化的能力，為企業(yè)生態(tài)內(nèi)外員工、客戶(hù)、合作伙伴提供數(shù)據(jù)生命周期的一系列服務(wù)以及一站式全鏈路解決方案。

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