app系統(tǒng)走向(app系統(tǒng)分析)
如今,以ChatGPT為代表的AIGC應(yīng)用,已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的內(nèi)容生成能力,人工智能仿佛具備了某種“智慧”,這讓人不禁回想到半個(gè)多世紀(jì)之前,艾倫·圖靈提出了著名的“圖靈測(cè)試”,即判定機(jī)器是否具有“智能”,用當(dāng)今的視角來看,也就是判斷機(jī)器是否能夠模仿人類的思維、生成內(nèi)容并與人類交互。
圖片來源:攝圖網(wǎng)
AIGC技術(shù)迭代,聚焦多模態(tài)大模型
隨著數(shù)據(jù)高速積累、算力性能提升和算法效力增強(qiáng),人工智能生成內(nèi)容(AIGC)將推動(dòng)數(shù)實(shí)融合趨勢(shì)下內(nèi)容創(chuàng)作的范式轉(zhuǎn)變。在AIGC繁盛的內(nèi)容生態(tài)背后,存在著怎樣的技術(shù)發(fā)展和演變路徑呢?
早期的AIGC技術(shù)主要依據(jù)預(yù)先定義的統(tǒng)計(jì)模型或?qū)<蚁到y(tǒng),其內(nèi)容制作和輸出也比較簡(jiǎn)單,可以完成簡(jiǎn)單線條、文本和旋律的生成。隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提升了人工智能算法的學(xué)習(xí)能力,AIGC技術(shù)快速發(fā)展,變分自編碼器、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、流模型、擴(kuò)散模型等學(xué)習(xí)范式,將AIGC技術(shù)快速應(yīng)用到不同場(chǎng)景和任務(wù)中,AIGC也逐步與各行各業(yè)的特異性場(chǎng)景深度融合。
近年來,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個(gè)方向上取得不斷突破,多模態(tài)大模型可以處理不同模態(tài)、不同來源、不同任務(wù)的數(shù)據(jù)和信息,滿足AIGC場(chǎng)景下新的創(chuàng)作需求與應(yīng)用場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于文本、音頻、視頻等不同模態(tài)數(shù)據(jù),生成豐富多彩的內(nèi)容。
圖片來源:攝圖網(wǎng)
小i交互數(shù)字人,推動(dòng)現(xiàn)實(shí)與虛擬融合
智能數(shù)字人是AIGC多模態(tài)生成的重要應(yīng)用與表現(xiàn),也成為現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的聯(lián)結(jié)點(diǎn)。智能數(shù)字人具有可交互的特征,可以自動(dòng)生成內(nèi)容,也可以復(fù)制多個(gè)分身,實(shí)現(xiàn)多載體多模態(tài),并且在交互過程中,給人以更加人性化、個(gè)性化的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。
對(duì)于智能數(shù)字人與AIGC,小i機(jī)器人具有AI技術(shù)優(yōu)勢(shì),提供了一站式智能交互數(shù)字人服務(wù),融合自然語言處理、圖像處理、語音處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù),打造了小i交互數(shù)字人,可實(shí)現(xiàn)數(shù)字人與用戶之間的智能問答,快速渲染和輸出各類播報(bào)與講解視頻,賦能實(shí)時(shí)交互場(chǎng)景。
結(jié)合沉淀多年的產(chǎn)業(yè)賦能經(jīng)驗(yàn),小i交互數(shù)字人進(jìn)入金融、政務(wù)和零售等應(yīng)用場(chǎng)景中,可高效完成業(yè)務(wù)查詢和辦理服務(wù),還可以在數(shù)字人導(dǎo)覽交互屏為用戶提供線下導(dǎo)覽服務(wù),也可成為數(shù)字人助理,推動(dòng)現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界發(fā)生深度融合。
隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,AIGC與各行業(yè)的特異性場(chǎng)景深度融合,在現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的融合過程中,AI將成為內(nèi)容創(chuàng)作與生成的“新生力量”,也有希望發(fā)展出認(rèn)知與常識(shí),幫助人類創(chuàng)造新的數(shù)字世界。
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