1、首先，下載到源碼之后，在頁面引入libechartsplainmapjs，plainmap是未壓縮的版本ltscript type=quottextjavascriptquot src=quotlibechartsplainmapjsquotltscript然后引入主文件之后，就可以直接使用init實例化了ltscr。

2、關(guān)于D3的具體用法，可以看D3圖形庫API參考這篇文章本文主要對介紹一些經(jīng)典圖表的實現(xiàn)效果及代碼indexhtml代碼lt！DOCTYPE htmlltmeta charset=quotutf8quotltstyle svg font 10px sansserif yaxis path。

3、Highcharts是一個用純JavaScript編寫成的一個圖表庫， 能夠很簡單便捷的在Web網(wǎng)站或Web應(yīng)用程序添加有交互性的圖表可支持的圖表類型包括直線圖餅狀圖儀表圖氣泡圖散狀點圖曲線圖區(qū)域圖柱狀圖瀑布流圖等20。

4、pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫Echarts 是百度開源的一個數(shù)據(jù)可視化 JS 庫用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒， pyecharts 是為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數(shù)據(jù)生成圖 使用pye。

5、xticklabels方法來設(shè)置標簽調(diào)整軸對象的位置和大小，使其能夠顯示所有的軸標簽和數(shù)據(jù)最后，顯示圖表并保存到文件中，可以使用pyplot模塊的show方法或者savefig方法具體實現(xiàn)方式可以根據(jù)具體的圖表庫和編程語言進行調(diào)整。

6、引用來自“李照全”的答案 highcharts API你沒問題吧，即用假數(shù)據(jù)可以生產(chǎn)圖表不如果沒問題，用Ajax請求后臺數(shù)據(jù)庫，然后把數(shù)據(jù)替上就行了。

7、1打開echarts官網(wǎng)網(wǎng)站，如圖2點擊下載功能，顯示列表，如圖3點擊主題下載，進入到主題下載頁面，如圖4點擊定制主題，進入到定制頁面，如圖5這里可以使用默認的，也可以休息主題名稱系列數(shù)量的功能，如圖6。

8、表格圖表根據(jù)查詢知了好學網(wǎng)站顯示，表格圖表可以將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)以表格的形式展示出來，并且可以進行排序和篩選還有導出操作表格圖表還可以添加計算列和匯總行，以便對數(shù)據(jù)進行進一步的分析和總結(jié)。

9、pyecharts庫的主要作用是用于生成Echarts圖表的類庫Echarts是百度開源的一個數(shù)據(jù)可視化JS庫，用Echarts生成的圖可視化效果棒，pyecharts是為了與Python進行對接，方便在Python中直接使用數(shù)據(jù)生成圖使用pyecharts能夠生成獨立的。

10、此步驟是關(guān)鍵，就是按照fusionchart 要求輸出即可，有兩種方法，1是在當前HTML頁面中直接通過asp的 responsewritersquotvaluequot輸出數(shù)據(jù)庫內(nèi)容2是輸出內(nèi)容以后保存js文檔，供html調(diào)用第三步正常調(diào)用fusionchart 輸出。

11、一般你要用C#做報表的話，我覺得微軟的ReportViewer控件會比較容易上手和掌握就我個人的經(jīng)驗我簡單的提一些基本的使用方法吧，說的不好還請見諒步驟1添加Web應(yīng)用程序或WinForm應(yīng)用程序，并在根目錄下添加一個報表文件。

12、在簡單的計算機上，要讓百分號顯示，可以使用一些特殊字符或者HTML實體來實現(xiàn)具體步驟如下1 特殊字符方法在輸入數(shù)字的時候，輸入百分號的特殊字符quot%quot，計算機會自動將其轉(zhuǎn)換為百分號例如，輸入50%，計算機會自動將其。

13、4Google Data Studio免費的云端工具，適用于創(chuàng)建自定義的儀表板和報告，支持多種數(shù)據(jù)源5PlotlyPython和R的圖表庫，支持創(chuàng)建交互式和動態(tài)的數(shù)據(jù)可視化，可以用于在線和離線的項目數(shù)據(jù)可視化分析的好處 1數(shù)據(jù)可視化。

14、它使用 HTML5 canvas 元素，支持所有現(xiàn)代瀏覽器，并且支持 IE784 Aristochart Aristochart 是個高度自定義，靈活的折線 Canvas 圖表庫，允許用戶集中精力在圖表的審美方面，后臺工作做得非常好Aristochart 有個持續(xù)。

15、seabornSeaborn是基于matplotlib的圖形可視化python包它提供了一種高度交互式界面，便于用戶能夠做出各種有吸引力的統(tǒng)計圖表它是基于matplotlib更高級的API封裝，從而使得作圖更加容易，在大多數(shù)情況下使用seaborn能做出很具有吸引。